Спасу ваш AI-проект от провала.
Выведу из MVP в промышленную эксплуатацию — создам вам команду, которая сможет работать без меня

Бывший CTO/СPO крупнейших ИИ проектов в Сбере и МТС. Стабилизировал системы, которые не могли запуститься. 60M+ MAU суммарно на запущенных платформах, 99.9% uptime. Теперь помогаю компаниям внедрять AI без миллиардных бюджетов и годовых циклов, да, так было можно...

✈️ Обсудить проект 📂 Портфолио проектов

Отвечаю в течение 24 часов · Бесплатная первичная консультация

Сергей Кобец
14+
лет в IT
7
крупных проектов
60M+
Общее MAU всех запущенных платформ
99.9%
uptime решений

Этот сайт для вас, если...

Я помогаю компаниям, которые столкнулись с типичными проблемами внедрения AI

Вы CTO / IT-директор

«Хочу внедрить AI, но не знаю с чего начать. Команда тонет в зоопарке технологий, бюджеты уходят, а результата нет.»

Что получите: Чёткий роадмап внедрения LLM под ваш стек и потребности бизнеса. Подбор Open Source решений — экономия до 70% бюджета.

Вы CEO / Product-директор

«Проект в кризисе: MVP не работает, команда не справляется, инвесторы давят. Нужно спасать.»

Что получите: Аудит за 2 недели + план спасения с конкретными шагами. Стабилизация проекта и вывод в промышленную эксплуатацию.

Вы руководитель IT-отдела

«Команда растёт, но скорость падает. Менеджеров больше, чем разработчиков. Встречи вместо кода.»

Что получите: Оптимизацию процессов: малые инженерные команды, ретро команд, снижение «налога на эффективность» до 40%.

Вы хотите AI, но боитесь ошибок

«Все говорят про AI, но я не хочу тратить миллионы на эксперименты. Нужен проверенный подход.»

Что получите: Бесплатную консультацию за 30 минут. Честную оценку: стоит ли внедрять AI в вашем случае вообще, и с чего начать.

Обо мне

От идеи до промышленного запуска — в крупнейших компаниях и собственных продуктах

Эксперт по созданию AI-продуктов с 14+ годами в IT. От архитектуры корпоративных платформ до построения платформенных экосистем с миллионами пользователей.

Управлял командами от идеи до промышленного запуска: масштабные NLP-платформы, B2B SaaS-продукты, LowCode-среды с интеграцией генеративного ИИ и собственные AI-продукты. Стабилизировал критические проекты и выводил их в промышленную эксплуатацию.

Фокус на GenAI, LLM, RAG — поиск эффективных кейсов внедрения, проектирование уникальных корпоративных AI-систем и архитектурно-производственный надзор. Максимальное внимание к OpenSource-решениям для on-premise и SaaS-интеграции.

14+
лет в IT
7
крупных проектов
60M+
MAU на платформах
99.9%
uptime решений

Услуги для бизнеса

Ведение ИИ проектов по полному циклу — от идеи до результата

Ключевая услуга

Ведение ИИ проектов по полному циклу от идеи до результата

Я не работаю как чёрный ящик — создаю в вашей организации функции и подразделения, которые будут работать и без меня.

01

Аудит текущего состояния

Оцениваю существующую систему или потребность в её создании. Анализирую архитектуру, данные, модели и процессы команды. Даю честную оценку потенциала и реалистичности ожиданий.
Результат: Вы на старте проекта уже знаете, что из этого можно выжать.

02

Аудит команды и процессов

Выявляю пробелы в компетенциях, оцениваю зрелость процессов. Формирую рекомендации по ротации и усилению команды.
Результат: План ротаций и найма, план обучения существующих сотрудников. Стиль решения по вашей постановке, от максимально мягкого для существующей команды, до режима "зачистки"

03

Усиление команды

Помогаю с наймом ключевых специалистов или предоставляю экспертов от себя на время проекта. Формирую рабочую команду из вашей штатной разработки и привлечённых экспертов.
Результат: В проекте будет достаточное число сотрудников для реализации. Можно как создать полностью автономную структуру у вас или сделать все под ключ своими силами и ограничится долгосрочным контрактом поддержки, как вам удобнее.

04

Обучение вашей команды

Провожу сессии обучения технологиям ИИ, используя свой авторский курс как методологическую базу. Адаптирую программу под ваш стек — Python, Java или Go и реальные задачи бизнеса. Живые занятия с записями.
Результат: Команда не просто повысила свою компетентность — она выполнила требуемый бизнесу проект под внимательным контролем и на высшем уровне, а рост компетенций стал дополнительным эффектом.

05

Создание работающего продукта

Разрабатываю ПО совместно с обученной командой заказчика или своими ресурсами под ключ. От архитектуры и MVP до промышленного запуска и стабилизации.
Результат: Стабильная AI-система с uptime 99.9% и автономная команда в вашем штате, готовая её поддерживать — если потребуется.

Направления экспертизы

Специализированные услуги в рамках полного цикла

Оптимизация процессов производства ПО

Внедрение практики малых инженерных команд. Борьба с «налогом на эффективность» — избытком менеджеров и неключевых функций, который усложняет процессы, снижает производительность и отнимает у разработчиков время на код.

Ретро команд Дорожная карта Малые команды Процессный надзор

Архитектурно-производственный надзор

Борьба с «велосипедами». До 75% портфеля IT-решений крупных компаний — заново созданные технологии, в создании которых вообще не было никакого смысла для бизнеса, кроме того они часто откровенно хуже по качеству чем бесплатный Open Source. Замена «велосипедов» на внешние решения.

Аудит архитектуры OS анализ План замещения Оценка стоимости

LLM / RAG / GenAI

Поиск эффективных кейсов для внедрения ИИ. Преодоление зоопарка решений, дефицитных компетенций и сомнений в ROI. Подбор оптимальных Open Source и коммерческих решений под ваш IT-ландшафт.

Аудит портфеля Подбор решений Роадмап внедрения Обучение персонала

Аудит AI-проектов и технадзор

Спасение AI-продуктов после MVP: низкая производительность, ограничения технологий, давление сроков. Аудит архитектуры, производственного процесса и продуктового позиционирования с планом спасения.

Аудит архитектуры Реестр техдолга План спасения Тех курирование

Почему работают со мной

Не просто консультант и не чёрный ящик, я эксперт, который строит работающие системы внутри вашей компании — если нужно, создавая у вас все необходимые компетенции

01

Огромная насмотренность, десятилетие в домене AI/NLP, собрал почти все существующие в природе "грабли"

Видел все этапы масштабирования AI-продуктов: от идеи до миллионной MAU или до закрытия по причине ошибочности. Не теоретик — практик, который выводит системы в промышленную эксплуатацию и спасает проекты на грани провала, даже если все считают, что это невозможно

02

99.9% uptime — не просто цифры

Каждое моё решение работает в продакшене и выдерживает реальные нагрузки. Я лично стабилизировал критические проекты, которые не могли запуститься, и вывел их в промышленную эксплуатацию.

03

Не чёрный ящик

Я не работаю как «чёрный ящик» — создаю в вашей организации функции и подразделения, которые будут работать и без меня. Строю компетенции внутри вашей команды через обучение и совместную работу.

04

Open Source first

Экономлю бюджет заказчика: до 75% решений крупных компаний — заново созданные «велосипеды», уступающие Open Source. Превращаю их во внешние решения с планом замещения и реальной экономией.

Недавние кейсы

Проекты, реализованные (или реализуемые сейчас) по принципу E-E — от аудита до передачи всех функций вашей команде

AI Генерация текста по числовым рядам Сентимент-анализ

Проектирование ИИ-системы создания аналитической документации по ценным биржевым бумагам на основании изменения публичных экономических показателей эмитентов и новостного фона

Проектирование архитектуры

Разработка общей архитектуры ИИ-системы для анализа публичных экономических показателей эмитентов и новостного фона. Определение компонентов системы, потоков данных и интеграционных точек.

Разработка основных алгоритмов

Проектирование ключевых алгоритмов обработки экономических индикаторов, извлечения событий из новостного потока и генерации аналитической документации. Определение подходов к мониторингу изменений и автоматическому формированию отчётов.

NDA
Реализация ключевых алгоритмов
Архитектура
Проектирование ИИ-системы
Алгоритмы
Основные алгоритмы анализа
Аудит ML-системы RAG

Аудит системы подбора билетов + RAG-платформа

Аудит системы поискового ранжирования

Анализ архитектуры, алгоритмов, методологии разметки данных и исходного кода. Оценка сильных и слабых сторон, соответствие подходов требуемого бизнесом уровня метрик качества

Аудит компетенций команды

Оценка навыков членов команды, выявление областей для обучения и привлечения новых специалистов.

Автоматизация процессов RAG

Анализ документов для индексирования, оценка качества и применимости для RAG-парадигмы. Создание ТЗ на MVP, дорожная карта, системная архитектура, сборка прототипа

NDA
Аудит
RAG MVP
ТЗ + архитектура + дорожная карта
Платформа AI LowCode

Создание платформы автоматизации КЦ для входящих и исходящих вызовов

Голосовой ассистент и роботы в телефонном канале

Платформа для автоматизации входящих и исходящих голосовых вызовов. Интеграция с SIP-телефонией, ASR/TTS/ssml, управление сценариями диалогов.

Управление командой

Формирование производственных процессов, усиление команды, операционное управление спринтами и вехами разработки.

Обучение команды

Сессии обучения технологиям ИИ с адаптацией под стек заказчика. Записи занятий, методологическая база на основе авторского курса.

NDA
полный цикл под ключ
Платформа
от проектирования до запуска в промышленную эксплуатацию
Обучение
сессии с записями для команды

Как начать работу

4 простых шага от первого контакта до работающего AI-продукта

1

Бесплатная консультация

Пишите в Telegram — запланируем созвон на котором я расскажу о вашем случае, очень редко это занимает больше 30 минут. Честно скажу: стоит ли внедрять AI в вашей ситуации, и с чего начать.

2

Аудит текущего состояния

Оцениваю архитектуру, данные, модели и процессы команды. Даю план с конкретными шагами и сроками.

3

Усиление команды

Помогаю с наймом ключевых специалистов или предоставляю экспертов от себя. Обучаю вашу команду.

4

Создание продукта

Разрабатываем совместно от архитектуры и MVP до промышленного запуска. Передаю функции вашей команде.

✈️ Получить план под ваши задачи

📚 Курс: AI-агенты: инженерия и алгоритмы реальных ИИ систем

Мой авторский курс по созданию систем на базе AI-агентов. 5 модулей, 31+ глава, основанные на реальных проектах в МТС, Сбере и ВТБ. От базовой архитектуры LLM до production-ready RAG-систем и мультиагентных топологий.

  • 5 модулей: от LLM-теории до канальных шаблонов
  • 31+ глава с практическими заданиями и qa-сессиями
  • CoT, ToT, ReAct, LATS, Function Calling, PAL
  • Мультиагентные системы: LangGraph, target-based топологии, guardrails
  • RAG: архитектура, векторные БД (Qdrant/Milvus), оптимизация
  • Канальные шаблоны: телефоны, голос, copilot-архитектура
  • Оценка качества: метрики, Golden Set, эксперименты
Модуль 1

Теоретический минимум по LLM

Взгляд в суть, контекст, inference, reasoning

Модуль 2

Базовые алгоритмы агентов

CoT, ToT, ReAct, LATS, Function Calling, PAL, MCP. Оценка качества

Модуль 3

Мультиагентные системы

LangGraph, LangChain, target-based топологии, guardrails

Модуль 4

RAG: генерация с поиском

Архитектура, векторные БД (Qdrant/Milvus), оптимизация, оценка качества

Модуль 5

Каналы и модальности

Телефония, голосовые ВА, copilot-архитектура, встраивание в ПО

6 000 ₽
полный курс
Перейти на Stepik →
Platform: Stepik
📝 Мои статьи на Habr

📋 Подробная программа курса

1

Теоретический минимум по LLM

Взгляд в суть, контекст, reasoning
+
  • LLM: взгляд в суть — как устроены большие языковые модели
  • Что LLM может и не может — ограничения и возможности
  • Контекст — роль и механизмы работы с контекстом
  • Как LLM исполняется и что для этого нужно — inference-процесс
  • Практика по inference-серверам — развертывание и тестирование
  • Рассуждения (Reasoning) — может ли модель думать самостоятельно
2

Базовые алгоритмы и подходы построения агентов

CoT, ToT, ReAct, LATS, Function Calling, MCP
+
  • Агенты: взгляд в суть — что такое AI-агент и его компоненты
  • CoT (Chain-of-Thought) — цепочка рассуждений
  • Tree-Of-Thought (ToT) — дерево рассуждений
  • Re-Act (Reason + Act) — рассуждение и выполнение
  • Language Agent Tree Search (LATS)
  • Структурный вывод, вызов функций (Function Calling)
  • PAL (Program-aided Language Models)
  • MCP (Model Context Protocol)
  • Измерение и оценка качества агентской системы
  • Сравнение алгоритмов — когда какой подход применять
3

Подходы построения мультиагентных систем

MRKL, LangGraph, target-based топологии, guardrails
+
  • Как сочетать множество агентов в одну систему
  • Последовательные цепочки на LangChain
  • MRKL (Modular Reasoning, Knowledge and Language)
  • Графы и машины состояния — LangGraph
  • Target-based топологии — явное моделирование намерений
  • Guardrails — безопасность и контроль агентов
4

Эффективное смешивание генерации с поиском (RAG)

Архитектура, векторные БД, оптимизация, оценка
+
  • В чём смысл RAG — генерация, дополненная поиском
  • Solution-архитектура системы класса RAG
  • Измерение и оценка качества RAG-системы
  • Алгоритмы оптимизации RAG-системы
  • Векторные хранилища: Qdrant и Milvus (базовая, V2, V3)
  • Традиционные СУБД как векторные хранилища
5

Каналы и модальности

Телефония, голос, copilot, встраивание в ПО
+
  • Общие канальные архитектурные шаблоны агентской системы
  • Архитектура агента под телефонию и голосовые ВА
  • Архитектура copilot-системы, встраивание агента в обычное ПО

Не готовы к консалтингу? Начните с курса за 6 000 ₽ — это лучший способ «прощупать» мою экспертность и получить практические навыки создания AI-агентов.

Портфолио ключевых проектов

Реальные кейсы внедрения AI-технологий в крупных компаниях

МТС ИИ

MARS NLP платформа

NLP-платформа для быстрого создания специализированных виртуальных ассистентов под различные каналы контакта с клиентом. Реорганизация производственной команды, масштабный рефакторинг и внедрение LLM.

CPO / CTO
NLP RAG LLM
Подробнее →
Сбер

SmartMarket

Экосистема создания, исполнения и дистрибьюции навыков виртуального ассистента. Стандартизованный процесс вывода на поверхность с более чем 60 млн MAU, механизмы монетизации и модерации.

Исполнительный директор / CTO
Платформа Монетизация 99.9% uptime
Подробнее →
Сбер

developers.sber.ru

Маркетплейс IT SaaS продуктов банка и экосистемы. Витрина сервисов с биллингом, CRM-интеграцией, A/B тестами, канареечными релизами и партнёрской системой.

Исполнительный директор / CTO
Enterprise SaaS LLM
Подробнее →
Сбер

SaluteBot

B2B продукт для автоматизации цифровых каналов контакта с клиентом. Создание текстовых чат-ботов и голосовых роботов в моделях SaaS и on-premise. Включён в реестр отечественного ПО.

Управляющий директор / CPO / CTO
Voice AI Chatbot B2B
Подробнее →
Сбер

Graph/Code

LowCode среда разработки приложений с голосовым управлением и Serverless среда исполнения. Уникальное совмещение Low-Code разработки с моделями ChatGPT.

Управляющий директор / CPO / CTO
LowCode LLM Agents Serverless
Подробнее →
Банк ВТБ

ДБО юридических лиц

Платформа дистанционного банковского обслуживания. Масштабное перепроектирование архитектуры, переход на Cloud Native и insource-разработку, стабилизация ключевых модулей.

ИТ лидер / Ведущий архитектор
FinTech Enterprise ДБО
Подробнее →
TravelChat

TravelChat

Виртуальный ассистент гостя и сотрудника отеля. Чат-бот на 12 языках с NER, классификацией запросов, корзиной товаров и динамической делегацией задач персоналу.

Директор по R&D
Travel Tech NLP Cloud Native
Подробнее →

Технологии, используемые в работе

Языки · СУБД и платформы · Фреймворки и инструменты

Готовы продолжить разговор?

Напишите мне в Telegram, запланируем созвон и обсудим вашу ситуацию за 30 минут. Бесплатно и без обязательств.

✈️ Обсудить Ваш AI-проект
📧 Email work@skobets.ru ✈️ Telegram @skobets 📝 Habr Статьи о AI

Частые вопросы

Ответы на типичные вопросы от потенциальных клиентов

Напишите мне в Telegram. За 30 минут обсудим вашу ситуацию и честно скажу, стоит ли внедрять AI в вашем случае — или лучше начать с аудита текущей системы.

Стоимость зависит от масштаба проекта. Первая консультация — бесплатно. Дальше: аудит, роадмап и план работ после первого созвона. Точную оценку даю после понимания вашей ситуации.

Да, опыт работы в финтехе, телекоме, образовании, машиностроении, оборонке. Экспертиза в AI-агентах, LLM и RAG применима почти к любой отрасли.

Не ждите, пока AI заменит вас и вашу команду

Создадим идеальный симбиотический организм из ваших специалистов и ИИ.

✈️ Обсудить проект 📚 Посмотреть курс