← Назад к портфолио
Контекст проекта
B2B2C продукт с облачной поставкой серверного ПО, установкой Wi-Fi оборудования в контур заказчика и мобильным приложением (Android) для сотрудников. Для гостя отеля — окно чата и чат-бот, открывающееся при подключении к бесплатному Wi-Fi, через который можно запрашивать услуги привычным языком.
Проект был создан до эпохи массовых виртуальных ассистентов (Яндекс Алиса), но включал решения, характерные для их «больших» братьев: embedding-алгоритмы, двухуровневая классификация, динамическая конфигурация NER и т.п.
Роль
Директор по R&D — от идеи до промышленного запуска продукта.
Технологические особенности
- Ведение диалога на 12 языках
- Классификация запросов и выполнение сценариев NER / Slot filling
- Нормализация обращения и перевод на язык, удобный сотруднику отеля
- Формы просмотра товаров/услуг и функции корзины
- Динамическая конфигурация поставляемых услуг через административную консоль
- Динамическая делегация задач персоналу через Push-уведомления в мобильное приложение
- Использование embedding-алгоритмов для векторного представления текстового запроса
- Двухуровневая классификация: до сценария / в самом сценарии
- Динамическая конфигурация классификатора (разные отели — разный набор услуг)
Ключевые результаты
- Пилотный промышленный запуск системы
- SOTA промышленное решение в сильно ограниченном бюджете
- Промышленное внедрение в несколько отелей
- Построен производственный цикл разработки и жизненный цикл ML-моделей
- Cloud Native + микросервисный + бессерверный дизайн системы, работающий в AWS со 100% автоматизацией релизов по одному клику
- За год работы командой из нескольких человек с нуля создан больший объём бизнес-функциональности, чем коллеги создали спустя годы в готовой инфраструктуре больших ассистентов при сопоставимо лучшем финансировании
Технологии
Travel TechNLPCloud NativeNEREmbeddings
Обсудить проект →