LLM/RAG/генеративный ИИ
Поиск эффективных кейсов для внедрения ИИ в существующие ИТ решения

Последние пару лет ознаменованы появлением удивительного числа различных ИТ технологий на базе больших языковых моделей. Все крупнейшие игроки рынка инвестируют в фундаментальных технологии и алгоритмы. При этом несмотря на многомиллиардные масштабы инвестирования, наблюдаются определенные проблемы во внедрении подобных технологий в конечный ИТ продукты и системы бизнеса. Как правило это связано с невероятным зоопарком доступных решений, нехваткой ряда весьма дефицитных компетенций, мнением о невероятных стоимостях и последующей сомнительности перспективы возврата инвестиций, неудачным опытом взаимодействия с компаниями, продающими серебряные пули.

Пакет услуг:
  1. Оценка ИТ портфеля компании, определение ключевых точек для развития
  2. Выработка предложений по внедрению конкретных технологий и оценка потенциального эффекта
  3. Аудит архитектуры системы, в которую предполагается встраивание
  4. Подбор оптимальных решений под реалии ИТ ландшафта (как Open Source, так и конкретные коммерческие решения в случае рациональности их применимости)
  5. Определение необходимых недостающих компетенций
  6. Составление роадмапа внедрения

Опционально:
  1. Частичное привлечение внешних специалистов по машинному обучению и ИИ, для выполнения наукоемких исследовательских работ при необходимости
  2. Ведение надзора за проектом внедрения
  3. Анализ прямых конкурентов на предмет использования высокотехнологичных решений в их портфелях, как именно в каких сценариях, оценка стоимостей создания / побора аналогов (при возможности)
  4. Организация обучения персонала по правильному использованию внедряемых технологий