Аудит и технический надзор существующих проектов в области AI
В последние годы на рынке появилось множество проектов и продуктов, основанных на относительно доступных фундаментальных технологиях искусственного интеллекта. Однако за кажущейся простотой входа в эту сферу скрываются многочисленные сложные вызовы. Часто случается так, что даже крупные компании, успешно запустив минимально жизнеспособный продукт (MVP), получив одобрение на разработку полноценного решения, спустя всего год сталкиваются с непреодолимыми трудностями. Например, система может не достигать необходимых показателей производительности: вместо ожидаемых 200 запросов в секунду она выдерживает лишь 10, либо выясняется, что используемые технологии имеют ограничения, преодолеть которые невозможно без кардинального пересмотра архитектуры проекта. Эти проблемы усугубляются постоянной нехваткой времени и необходимостью все делать "еще вчера". В результате такие проекты оказываются в тупике. В моей практике неоднократно приходилось сталкиваться с задачей спасения таких продуктов, причем как в ситуациях, когда еще возможно внести значительные изменения в архитектуру, так и в гораздо более сложных случаях, когда необходимо любой ценой сохранить существующую кодовую базу ввиду значительных вложений в неё.
Пакет услуг:
Аудит архитектуры ИС, продуктового позиционирования и соответствия архитектуры продуктовому видению
Аудит производственного процесса
Проведение ретро и оценка проблем команды разработки
Исследование ключевых точек роста
Выработка инкремента системной архитектуры, требуемой для достижения требуемых характеристик
Выработка рекомендаций по оптимизации производственного процесса
Выработка рекомендаций по усилению команды разработки
Формирование реестра тех. долга
Составление производственного плана по работе с ключевыми точками роста, с минимально возможным влиянием на планы по созданию новой продуктовой функциональности и максимальным сохранением уже созданных решений
Опционально:
Технологическое курирование и надзор за вносимыми в систему изменениями
Привлечение аутсорсинговых ресурсов для разработки